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船井総合研究所デジタルイノベーションラボが執筆された

『中堅・中小企業のためのDX』実践講座

という本に、当社が2018年から導入しているAI物流予測の分析結果について

記事をとりあげていただきました。

 

　

 

今、取組むべき課題に物流業界の2024年問題があります。

これまで上限が設けられていなかった物流業従事者の時間外労働時間が、

2024年4月1日より「年間960時間」を上限として規制されるようになるということです

 

ただでさえ、運送業は人材不足！

 

これによりドライバーの長時間労働に頼る働き方が是正され、業務効率化を行い

ドライバー1人当たりの生産性を向上させるなど、十分な対策を行わなければ、

さらなる人手不足の深刻化が懸念されています。

 

当社としても物流業界の変化にしっかり対応していかなくてはいけない。

その対策の1つとして、AI物流予測を導入しました。

 

以前は熟練職人による属人的業務でした。

 

・ベテランが配送量を手書き予測しトラックを手配

 

・物流判断のノウハウが1人の職人に頭の中に蓄積

 

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AI予約システム導入後は

 

 

・AIを駆使してトラック手配

 

・AIを使って物流量を予測（9割的中！）

 

 

物流の予測値をもとに配送計画が立てられるため

 

生産性向上（生産性20%アップ↑↑）

 

この導入により、ドライバーの業務効率化・労働時間の短縮、給与アップが実現することができました。

働き方改革の一助となっております。

 

これからも物流業界の変化にしっかり対応できるよう、創業１５０年という基盤と知恵をしぼり、

強い企業力を目指していきます！

 

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